Con proyecto sobre Inteligencia Artificial, estudiantes IBERO triunfan

Con proyecto sobre Inteligencia Artificial, estudiantes IBERO triunfan

Estudiantes de la Ingeniería en Mecatrónica y Sistemas Ciberfísicos de la Universidad Iberoamericana obtuvieron el segundo Lugar en la categoría de cartel durante el 3er Congreso de Ingenierías del Sistema Universitario Jesuita (SUJ), realizado en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente (ITESO), en Guadalajara, Jalisco.

El reconocimiento fue otorgado por el proyecto que presentó la aplicación de aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning) para el control de un péndulo invertido, un problema considerado un referente en la ingeniería de control debido a la complejidad que implica mantener un sistema inherentemente inestable en equilibrio.

La propuesta desarrollada por el estudiantado demuestra cómo las herramientas de inteligencia artificial pueden contribuir a resolver desafíos clásicos de la ingeniería mediante algoritmos capaces de aprender de la experiencia y optimizar sus decisiones de manera autónoma.

De acuerdo con el equipo académico que acompañó el proyecto, el trabajo destaca por la integración de conocimientos provenientes de distintas disciplinas, entre ellas control automático, programación, ciencia de datos e inteligencia artificial, lo que permitió construir una solución innovadora para un problema ampliamente estudiado en el ámbito de la ingeniería.

El logro fue reconocido como una muestra del potencial que surge cuando la formación universitaria se vincula con la investigación aplicada y la innovación tecnológica, permitiendo a las y los estudiantes desarrollar habilidades para enfrentar problemas complejos con una visión interdisciplinaria y orientada a la generación de soluciones con impacto social.

Además del reconocimiento obtenido durante el congreso, el proyecto fue documentado de manera abierta por el equipo estudiantil a través de un repositorio digital y una plataforma de divulgación técnica, con el propósito de compartir los resultados, metodologías y aprendizajes derivados de la investigación.

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