Cada 10 de junio se conmemora el Día Nacional de la Lengua de Señas Mexicana (LSM), una fecha que reconoce a esta lengua como parte del patrimonio lingüístico nacional y visibiliza la importancia de garantizar el acceso a la comunicación para las personas sordas.
En un país donde aún existen desafíos para ampliar el conocimiento y uso de la LSM entre la población oyente, la tecnología comienza a ofrecer nuevas herramientas para acercar su aprendizaje a más personas.
En ese contexto, cobra relevancia el trabajo realizado por Amílcar Caballero Sánchez y Sergio Pérez Jarquín, estudiantes de la Ingeniería en Mecatrónica y Sistemas Ciberfísicos de la Universidad Iberoamericana, quienes desarrollaron un algoritmo de aprendizaje interactivo diseñado para apoyar la enseñanza de la Lengua de Señas Mexicana mediante inteligencia artificial y visión por computadora.
El proyecto nació al detectar una limitación frecuente en las aplicaciones y plataformas disponibles para aprender lengua de señas. Aunque muchas permiten observar videos o ilustraciones para memorizar movimientos, pocas ofrecen una característica fundamental para cualquier proceso de aprendizaje: la posibilidad de saber si una seña está siendo ejecutada correctamente.
Con ese reto en mente, los estudiantes desarrollaron un sistema capaz de “observar” a la persona usuaria mientras realiza una seña y comparar sus movimientos con los patrones que previamente aprendió el algoritmo.
